As questões relacionadas à ocorrência de eventos climáticos extremos relacionados à precipitação, tanto a curto quanto a longo prazo, têm sido discutidas com bastante frequência nos últimos anos, principalmente devido ao modo como esses eventos vêm ocorrendo, causando danos de ordem econômica e social.
A proposta de pesquisa denominada: “Downscaling dinâmico de cenários climáticos para a Amazônia utilizando o modelo WRF” é da pesquisadora Jeanne Sousa, aluna do CLIAMB (Programa de Pós-Graduação em Clima e Ambiente), do Inpa/MCT (Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia) e da UEA (Universidade do Estado do Amazonas) e com incentivos da Fapeam (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas). Os resultados servirão de base para gerenciar recursos e avaliar impactos.
Para regionalizar e prever com mais precisão a ocorrência desses eventos na nossa região, a técnica de downscaling (redução da escala para análise de dados) é uma forma de levar em consideração a própria incerteza presente nos cenários de clima futuros, que na região Amazônica, são regidos de acordo com fenômenos meteorológicos em diversas escalas de tempo e espaço.
“A pesquisa se propõe a fazer uma análise dos dados obtidos com base em observação de anos anteriores e partir disso, tentar prever com mais precisão eventos extremos como chuvas mais intensas ou períodos de secas mais severas”, explica a pesquisadora Jeanne Sousa. A pesquisadora tem como orientadores os pesquisadores Luiz Candido e Julio Tota, do Programa da Grande Escala da Biosfera-Atmosfera na Amazônia (LBA), e desenvolve sua pesquisa nas dependências do Inpa.
Uma das mais importantes questões relacionadas a fenômenos climáticos extremos – chuvas ou períodos de seca intensos – é a capacidade de prever quando, como e, em que proporções eles acontecerão; estas características formam um padrão que poderá servir de base para estudos futuros.
Pesquisa em mudanças climáticas auxilia na previsão de fenômenos naturais extremos
Redação
Jornal mais tradicional do Estado do Amazonas, em atividade desde 1904 de forma contínua.
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